智造访谈｜企业设备管理的重重难关与破局之策！

欢迎来到“数字劲动力，智造塑未来”汉得智造访谈第三期。今天我们邀请到的嘉宾是来自汉得智能制造事业部首席架构师李学文、智能制造事业部新能源交付中心经理谢沛含。本期我们将与大家一起聊聊关于企业在设备管理中遇到的一些难点及解决方案。

智造访谈｜企业设备管理的重重难关与破局之策！

欢迎来到“数字劲动力，智造塑未来”汉得智造访谈第三期。今天我们邀请到的嘉宾是来自汉得智能制造事业部首席架构师李学文、智能制造事业部新能源交付中心经理谢沛含。本期我们将与大家一起聊聊关于企业在设备管理中遇到的一些难点及解决方案。2024年3月国务院正式印发《推动大规模设备更新和消费品以旧换新行动方案》，当前无论是原工厂设备的更新换代，还是新工厂的建设投产，作为企业投资核心的设备投资，也将迎来一波大的浪潮。当然作为企业核心资产的设备，如何利用数字化进行更加有效的管理，也必然成为一个重大管理方向。01 企业设备管理旧方法与新需求主持人：在设备更换的浪潮下，设备采购看来会成为后续的重点投资方向。现在，一个多晶硅工厂，十万吨的产量，设备投资80-90亿；一个动力电池工厂，60Gwh，设备投资也达到了80-90亿；动辄百亿的投资，即使是部分设备的更新换代，往往投资额也都很大，企业都是如何进行管理的呢？李学文：十几年前，大多企业对设备的投资和采购就是在ERP系统中进行，用采购订单管理设备的采购、到货、验收等重大节点，然后在设备转资后，就利用财务管理功能进行固定资产的管理了。谢沛含：那这也太粗犷了，不就只是为了记账和付款。李学文：其实，现在还有很多企业对于设备采购的方案也还是到此为止。这种做法基本上能够满足企业的财务管理要求，做到业财一体了。从业务支撑上来讲，也已经围绕着核心的采购合同和合格供应商进行了必要的管理，减少了管理的盲区。谢沛含：那这种管理方法，我感觉风险还是太高了。这只是管理了设备的最终采购行为，但采购合作的前期达成过程，包括各个供应商的对比并没有管控。而且设备采购并不只是采购部门的单纯采购工作，在寻源、招投标过程中也涉及了需求部门的一系列业务活动进行配合。主持人：那这样，我理解这种管理方法，就是对设备采购的结果进行了管理，虽然保障了业财一致，但如果要做得更好的话，还是应该从更全面的流程入手，对业务进行支撑。李学文：确实，现在很多企业已经不满足与简单的业财一体，从更大范围提出了对设备采购业务的全面支持。谢沛含：大概从5、6年前开始，我们已经在帮助我们的客户对于设备采购之类的重大采购项目进行了全流程的业务系统支持。02 什么是全流程设备采购管理李学文：什么是全流程？谢沛含：这里说的全流程从设备的采购申请开始输出最初的技术规格书，进行采购申请审批确认，再给到采购部门做寻源、组织多轮次的沟通，做招投标，最后定标签订采购合同。再然后才是采购合同执行的管理，从监造到到货验收、性能验收、质保验收、转固定资产、最终付款整个过程。主持人：那这个全流程无论是跨越的部门，还是时间的跨度都相当长。李学文：确实是这样。比如，我们做的一家化工企业，就将整个项目的过程，划分成了两个阶段，建设期和运营期。建设期从工厂基建开始到设备安装完成，运营期则从安装完成到实现产能爬坡达产。主持人：设备采购全流程指的就是从设备本身而言：指的是从设备采购申请的提出、供应商寻源、招投标、采购合同、合同执行、设备监造、到货、验收、安装和最终验收、付款、转资的整个全过程管理。从工厂建设的角度而言，则需要包括建设期和运营期两个阶段进行全周期管理。那这样看来这个全流程的设备采购管理就已经相当完善了。03 怎样做到各个环节不丢失不错误李学文：所有流程节点的管控确实已经比较完善，但是，据我所知，这家工厂的建设也并没有设想的那么顺利。在工厂建设都已完成，并且准备投产时，突然发现连接两个车间的洁净管道，由于管道材质不符合设计要求，被迫重新进行管道采购和安装，最终导致投产延误了3-4个月。主持人：那我就不理解了，既然我的设备采购已经全流程都管理起来了，为什么这家工厂还是会出现这样的重大失误。谢沛含：我在诸多项目上也遇到过很多这种情况。可能造成这种失误的原因有很多，比如设计的时候提出了新的技术要求，但是采购人员没有注意，根据过往经营继续采购，导致了采购与需求的偏差。还有的由于采购设备太多、各设备的技术要求也很多，在采购时遗漏了部分要求，这也很常见。李学文：一个工厂，投资那么多，购买的设备成千上万，而设备采购的流程和周期又那么长，如果只是基于流程节点管控，而缺少全流程对设备技术要求的数字化的相互引用与验证，出现失误就是必然。主持人：全流程管控不也是数字化吗？谢沛含：绝大部分的企业在做设备采购时，对设备的需求，对技术协议的输出和把控，包括验收标准的制定更多是在靠人，而不是靠数字化系统，是缺乏文档直接的比对验证的。而人不但会犯错也会受到诱惑，这是无法百分百掌控的，相信每个城市里都会有企业经历过“人祸”，这往往会害了企业也害了个人。李学文：我们做数字化系统的价值也在这里。我们希望依靠数据决策，减少人决策的次数，进一步降低因人而导致的问题和风险，同时也减小员工的工作压力。谢沛含：想做到数字化的设备采购，就必须做好技术要求全要素的结构化和系统化，并在全流程中被传递、引用、验证、记录。从需求设计时就要把所有技术要求结构化的放到系统中，在招标、采购、监造、安装、验收的各个环节都去继承引用系统中的技术要求，从而实现技术要求从头到尾不丢失不错误。李学文：虽然各个环节都有可能发生变更和优化，但从设备采购的全流程中，都能够得到全面的标准引用与验证，提供客观、公正、一致的数字化依据，最大程度地减少人为失误。04 汉得主张的数字化设备采购方案主持人：全流程、全要素、结构化、系统化，就是我们主张的数字化设备采购方案。谢沛含：是的，这样的数字化设备采购方案，才能够真正解决设备采购的难题：长流程、长周期、多协作方、多变更的一致性问题。李学文：也只有这样，才能够最大限度地缩短企业工厂建设或设备更新的周期，让企业投资尽快得到回报。谢沛含：不仅仅是快速回报的问题。对于企业，工厂和设备投用周期越短，投资风险越低。并且在如此严峻的市场状态下，能争分夺秒，快速抢占市场。比如我们的一个动力电池企业，在同行业工厂从建设到投产周期是12-18个月的情况下，它就能够在6-8个月达产，快速抢占市场，资金的周转效率也得到了极大的提升。李学文：对于某些行业来讲，可能比抢占市场还要重要，比如多晶硅行业，22年投产和23年投产便是天壤之别，而23年投产和24年投产更堪称“生死之别”。主持人：没想到，设备采购这一环节如此复杂，感觉似乎关系到了企业的“生存命脉”。谢沛含：不只是设备采购，这只是技术要求的数字化流转方案的一小部分。我们还可以继续往下延伸，设备运行的异常监控、维修工单的维修标准，报废的判断标准等等，我们不仅可以通过它去保障设备买对，还能保障设备用好。此外，将这些数字化信息再应用到下一次同种设备的设计和采购时，整个设备全生命周期管理的闭环就形成了，这才是我们汉得方案的整体价值。欢迎扫描下方二维码直接与访谈嘉宾对话探讨设备全生命周期管理更多想法与方案咨询

案例实践｜财务部活多人少压力大，怎样拥有“三头六臂”？

汉得智慧财务团队是国内规模领先的财务数字化综合团队，拥有超过20年、2000余家企业财务数字化建设实践经验，以丰富经验及专业服务能力，帮助企业构建先进的财务管理体系。

案例实践｜财务部活多人少压力大，怎样拥有“三头六臂”？

近两年不少CFO都在诉苦——老板要求包括财务在内的各部门严格控制 Head Count，公司要保持只出不进。然而实际情况却是，财务部门的工作愈发繁重，现有的很多工作都需要员工加班才能完成，在这种情况下人员离职无疑是雪上加霜——老板不让进人，工作就只能压在剩下的人身上，甚至CFO有时还要亲自下场，撸起袖子帮忙审单、做表、对账……为了摆脱这一困境，大家纷纷提出了各式各样的方案，例如将财务系统管理员转到IT部；将过去需要财务集中打印的单据分散给员工来完成等。然而这些方案都没有得到高层领导的认可，高层认为如果方案只关注局部优秀而不考虑全局，最终只会导致企业“肠梗阻”。于是，圈内的CFO们纷纷开始调研和观察，想看看那些业务量大但财务配比少的企业，到底是长着怎样的“三头六臂”。经过大家不断探索，发现了一个值得很多企业借鉴的思路——应用财务智能审核技术，实现业务流程自动化财务预检，这样不仅能够降低财务的工作负荷，还能增强流程的通畅度，提升员工的满意度。作为企业数字化综合服务商，汉得拥有自主研发的智能审核平台，并已帮助众多企业成功实现降本增效，接下来通过三个典型案例来看看他们的应用经验与显著成效。如何给财务审核工作减负上海某央企国央企受中央八项规定、六项检查等监管约束，加上自身的管理制度，审核内容细致且复杂，员工的工作量自然少不了。要是能让机器多干点，那需要人工处理的工作不就变少了！沿着这个思路，上海某央企的财务共享中心携手汉得搭建智能审核平台，在一年的时间里，不仅完成了老板只出不进的目标，还降低流程退单率，提高财务工作产能。同时还从二级单位的财务共享中心，一跃成为集团的财务共享中心。该央企从最早的费用报销场景开始试点，取得成效后又将业务逐步覆盖至采购应付、总账核算、销售应收、国际结算等场景。同时为了取得更好的智能审核效果，还引入了具备多个专业识别渠道的识别平台，满足自主切换或并行使用。▲ 上海某央企智能审核覆盖场景图实践效果目前该央企的智能审核平台日均可自动化处理4万项合规性检查；同时由于智能审核采用预检方式，能够直接在单据提交时触发实时检查，流程退单率从过去的12.9%下降至3%以下；取消共享中心以往的复核环节，上线1年内增加12家共享中心成员单位，年审单量增加1.6w单，审核人力未增加。超三成财务单据实现无人审核某大型保险公司众所周知，保险行业最大头的成本就是费用报销核算，一个大型保险公司年均费用报销量可达几十万单甚至百万单，为了实现降本增效， 某大型保险公司几年前就通过建设财务共享中心，基本已实现最小财务员工比。2021年，该公司又开始尝试将财务审单要点交给专业系统完成智能预检，在发票采集、单据提交环节中负责进行检查，当面对复杂场景或警告项时再转人工审核。▲ 某大型保险公司智能审核工作原理图实践效果自系统上线至今的2年多时间里，流程退单率从9%降低至1.9%；1/3的单据实现无人审核；共享中心审核人力下降20%。刚切换无人审核的时候，该公司不少员工都表示相当震惊，有些用户上午提交信息，下午钱就到账了，一查单据明细，原来是新系统只需经过领导审批，财务就开始无人审核、自动付款，大大缩短流程时间，有员工还专门发了朋友圈“炫耀”财务效率高！月审单总量从1万提升到3万某著名租车企业某著名租车企业，在财务降本增效方面所采取的举措，与很多企业不谋而合。由于这家公司的成本费用分布在多个系统，财务审核费时费力，而且随着近几年国民旅游需求日益旺盛，公司规模快速扩张、业务量迅速增长，公司需要处理的成本费用单据数量激增，而公司老板又主要以业务为导向，财务工作绝不可耽误业务工作的开展，因此提高财务人效势在必行。于是该企业选择携手汉得，共同搭建智能审核平台，将所有需要财务审核的系统业务全部梳理出来，由系统自动进行预检、审核；面对复杂场景或警告业务转人工后，以清单的形式让人工逐条检查，避免错漏审。▲ 某著名租车企业智能审核覆盖场景图▲ 某著名租车企业智能审核ROI实践效果该系统上线10个月，智能预检累计发现622万条合规风险项；流程退单从6%下降至1%，有效避免7200+张财务退单；纳入财务审核的组织增加，月审单总量从1w单上升到3w单，审核人员未增加。财务数字化智能审核助手汉得智能审核平台汉得结合20年的财务信息化及数字化服务经验，研发出了财务数字化智能审核助手——汉得智能审核平台。帮助企业财务共享中心有效地简化财务运营和数字化改造、释放企业基础财务工作人力，同时降低退单率、降低内控风险，提高财务服务效率。支持机器审核、人机互审模型，设计中嵌入了精益管理、清单式管理理念，大大提高了财务审核新人的上手速度内置超过10个行业、覆盖国央企、民营企业常见的内外部审计规则，在全流程链条中相关节点及时识别出存在的风险或风险可能性可通过在日常业务中的人工纠偏完成自动学习；持续引入人工智能技术不断加强识别深层次风险的能力。▲ HFINs智能审核数字员工演示图携手汉得 成就强品牌梦想WHY HAND汉得智慧财务团队是国内规模领先的财务数字化综合团队，拥有超过20年、2000余家企业财务数字化建设实践经验，以丰富经验及专业服务能力，帮助企业构建先进的财务管理体系。汉得智慧财务套件（HFINs）依托于先进技术和最新的管理理念，以开放式架构支持基于场景和业务需求的自由选装和场景化配置，帮助企业构建数字化时代的财务管理体系、财务组织架构和财务运营模式，在业务高速发展和信息技术快速变革的过程中，实现业、财、税的深度融合，实现5G时代的全财务域智能化管理。汉得作为数字化生态综合服务商，始终秉承成为链接企业管理与信息技术桥梁的使命，助力客户实现全面数字化转型，为客户持续创新与价值创造保驾护航！

汉得助力某全球金融企业，构建中央预算控制平台，实现全成本预算控制！

近日，汉得助力某全球金融企业成功构建中央预算控制平台，实现全成本预算控制，有效解决以往预算控制分散在各业务系统中，预算控制机制因系统边界、能力差异而被迫切割、弱化的问题。

汉得助力某全球金融企业，构建中央预算控制平台，实现全成本预算控制！

这两年，大家都感觉进入了经济寒冬，“卷”和“熬”成为很多企业不得不面临的选择。这意味着要比别人更努力、更优秀还要有更低的成本，再慢慢熬到春暖花开之日。卷，很重要的一点就是不断地控制成本。控制成本的抓手有很多，比如精益生产、提高人效，财务部能做的主要是做好管控。汉得中央预算控制平台，历经20余年、1000多家企业验证，能够快速打造类似于中央银行的预算控制管控模式，实时控制各业务支出系统是否在预算内开支，助力企业穿越经济周期，确保利润目标达成！汉得 x 某全球金融企业构建中央预算控制平台近日，汉得助力某全球金融企业成功构建中央预算控制平台，实现全成本预算控制，有效解决以往预算控制分散在各业务系统中，预算控制机制因系统边界、能力差异而被迫切割、弱化的问题。该全球金融企业是一家领先的数字化金融科技公司，专注于为用户提供覆盖多个市场的全数字化金融服务，五年前正式登陆美国纳斯达克交易所。旗下子公司在全球共持有牌照及资质超100张，覆盖美国、中国香港、加拿大、新加坡、日本、马来西亚、澳洲等多个⾦融市场。该企业以互联网金融产品研发和运营为核心业务，以市场推广为核心支出，包括美国、新加坡、香港、澳大利亚、日本、加拿大等9个地区的市场推广；又按照金融零售&机构金融私财、财富管理、企业服务等9条业务线分别开展业务。市场费用涉及业务较为分散零散，流程之间跨度长且存在断点。为进一步提高预算管理水平，以实现管理决策效率最大化为目标，2023年，公司选择与汉得合作，携手建设预算控制平台，稳步驶入财务精细化管理的快车道！全成本 无死角实现全面预算管控该企业复杂的业务场景，要求预算管控既不能过度束缚业务使其“寸步难行”，又要不能过于松散使管理失控，还需要敏捷适应业务变化。这就要求预算控制引擎，能够根据业务要求实现快速配置响应。通过中央预算控制平台，汉得帮助该企业成功打造统一的预算控制调度中心，紧随企业经营目标建立预算管控策略；通过梳理成本发生的所有业务流程，建立一整套事前、全成本预算控制模型；连接所有支出系统，包括采购系统、付款平台、OA系统、奖励系统、FT联盟系统。真正实现全成本、无死角的预算控制。通过汉得中央预算控制平台，还帮助该企业打造三大预算过程管控能力：构建统一预算平台完成预算中台的构建，实现从预算编制、预算执行到预算分析的全面数字化。实现全面预算管理厘清业务流程，将预算控制节点嵌入各流程中，实现全面预算管控。高效及时预算监控实现各业务系统预算发生数据的整合收拢，进行预算执行的数据监控及管理，为经营决策提供重要参考。汉得智慧财务套件中央预算控制平台汉得智慧财务套件 HFINs 依托全新微服务架构，以“科技、智能和自动化”为方向，集中体现新技术和人工智能在财务领域的实际应用，产品覆盖企业财务管理的各个方面，核心子应用包括：生态化费控、中央预算引擎、金税四期&全电票、全域财务共享、高效资金管理、电子会计档案、智能化财务应用、全球化能力。搭建预算控制引擎，对企业而言有非常重要的管理意义，既是全面预算管理执行的重要保障，也是管理者实时监控预算执行情况的重要窗口。汉得智慧财务套件，为客户提供成熟稳定的中央预算控制引擎服务，可独立部署、旁路接入企业内相关业务系统，实现灵活、多维度、多口径、多版本、多场景的预算实时控制，让预算不再“重编制、轻执行”！

汉得成功申报研究院科研课题，智能财务共享平台构建研究！

近日，汉得成功申报智能财务研究院（以下简称“研究院”）2024年度科研课题，入选“2024年度智能财务研究院科研课题拟立项名单”，申报课题为《智能财务共享平台构建研究》。

汉得成功申报研究院科研课题，智能财务共享平台构建研究！

近日，汉得成功申报智能财务研究院（以下简称“研究院”）2024年度科研课题，入选“2024年度智能财务研究院科研课题拟立项名单”，申报课题为《智能财务共享平台构建研究》。智能财务研究院智能财务研究院为财政部下属国家会计学院重点智库，当前研究院主要研究方向为智能财务的相关理论和应用实践、智能财务标准和法规建设、智能财务的人才培养等。研究院以“国内外具有一定影响力的智能财务领域的产学研平台”为发展目标，通过举办高峰论坛、实践调研、课题研究、调查研究等形式，积极服务财政中心工作，推动研究院高质量发展。WHY HAND构建先进的财务管理体系汉得智慧财务团队是国内规模领先的财务数字化综合团队，拥有超过20年、2000余家企业财务数字化建设实践经验，以丰富经验及专业服务能力，帮助企业构建先进的财务管理体系。汉得智慧财务套件（HFINs）依托于先进技术和最新的管理理念，以开放式架构支持基于场景和业务需求的自由选装和场景化配置，帮助企业构建数字化时代的财务管理体系、财务组织架构和财务运营模式，在业务高速发展和信息技术快速变革的过程中，实现业、财、税的深度融合，实现5G时代的全财务域智能化管理。汉得作为数字化生态综合服务商，始终秉承成为链接企业管理与信息技术桥梁的使命，助力客户实现全面数字化转型，为客户持续创新与价值创造保驾护航！

汉得再次斩获Oracle NetSuite中国区年度最佳合作伙伴等三项重磅荣誉！

2024年8月16日，FY25 Oracle NetSuite China Partner Kick Off 在珠海揭幕。会上，汉得荣获Oracle NetSuite中国区ORACLE NetSuite FY24 Largest Deal Award（2024财年年度最大赢单奖）、ORACLE NetSuite FY24 Top ARR Award（2024财年年度最高ARR奖）、ORACLE NetSuite FY24 Partner of the Year（2024财年年度最佳合作伙伴）等三项重磅荣誉。

汉得再次斩获Oracle NetSuite中国区年度最佳合作伙伴等三项重磅荣誉！

2024年8月16日，FY25 Oracle NetSuite China Partner Kick Off 在珠海揭幕。在AI开启行业新方向的背景下，本次活动以AI为切入点，在加强合作伙伴的深度合作上，发布了FY25发展策略以及产品动向，并以奖项激励行业未来的创新发展，成为展现行业风向、行业成就的窗口。会上，汉得荣获Oracle NetSuite中国区ORACLE NetSuite FY24 Largest Deal Award（2024财年年度最大赢单奖）、ORACLE NetSuite FY24 Top ARR Award（2024财年年度最高ARR奖）、ORACLE NetSuite FY24 Partner of the Year（2024财年年度最佳合作伙伴）等三项重磅荣誉。汉得Oracle销售部总经理黄志强、汉得NetSuite事业部总经理赵莺莺作为公司代表上台领奖，本次获奖也彰显了汉得的新布局和新成绩获得行业认可。▲ 汉得Oracle销售部总经理黄志强（左四）& 汉得NetSuite事业部总经理 赵莺莺（右一）汉得 x Oracle NetSuite携手推动企业数字化转型“年度最佳合作伙伴”是本次Oracle官方含金量最高的奖项，汉得再度获得该重磅荣誉，充分证明汉得凭借其专业综合服务能力已经成为行业信赖的引领者；而Largest Deal Award、Top ARR Award两项荣誉则是从更全面的维度，对汉得业绩的高度肯定。此次一举斩获三项荣誉，也将勉励汉得团队后续在IT技术革新、管理实践中深度推动更多企业的数字化转型进程，提供更具有市场竞争力的行业解决方案。▲ 汉得Oracle销售部总经理黄志强领奖瞬间汉得Oracle销售部总经理 黄志强“汉得能获得Oracle NetSuite中国颁发的三项大奖，非常感谢市场和客户对汉得专业服务的再次认可，我们会再接再厉，下一站 To Be Asia Top1！”汉得NetSuite事业部总经理 赵莺莺“连续两年蝉联Oracle NetSuite年度最佳合作伙伴，感谢一路上客户、原厂的信任陪伴和支持，感谢销售交付售前运维小伙伴的付出。拥抱挑战和机遇并存的FY25，下一站 To Be Asia Top1！”数字化 放心交给我汉得NetSuite事业部汉得NetSuite事业部专注提供基于Oracle NetSuite云ERP产品解决方案。团队发展至今，已具备多行业、跨领域的云ERP项目实施落地能力。发展至今，已拥有方案专家团队、顾问交付团队、技术开发团队和客户成功团队的近百人团队规模。汉得NetSuite事业部凭借20多年专注于企业数字化服务的经验和行业积累，结合Oracle NetSuite云ERP实施快、功能全、性价比优、方案应用广、企业通用性灵活等特点，深耕并服务于制造业、中企出海、跨境电商、生物医药、高科技、专业服务、贸易、工程/服务、图文印刷、快消/零售等行业，根据行业特点已推出一系列特色解决方案，积累近百家企业成功案例，广受客户好评。

汉得信息2024年半年度报告｜提质增效，稳中有进，自主软件业务持续增长！

2024年半年度提质增效，稳中有进，持续战略转型，自主软件业务持续增长！

汉得信息2024年半年度报告｜提质增效，稳中有进，自主软件业务持续增长！

成功签约｜汉得全球连锁酒店行业客户再添新成员！

近日汉得再次与某知名全球连锁酒店成功签约！该企业业务覆盖全球18个国家、1000余座城市，旗下经营超9000家酒店，年接待人次超2.5亿，旗下经营的酒店及公寓品牌覆盖了从豪华到经济型酒店市场，是中国发展最快的酒店集团之一。至此，汉得已先后帮助多家中国酒店行业的龙头企业建设智能财务系统！

成功签约｜汉得全球连锁酒店行业客户再添新成员！

近几年，商旅出行需求爆发，酒店业发展势头强劲，全国大部分地区酒店预订量实现双位数增长。随着行业蓬勃发展、业务量增长迅猛，新开分店数量、企业内部流程量、对外渠道结算量都快速攀升，财务部作为酒店企业的重要后援部门，如何快速响应业务发展，提高财务结算、内部流程效率正在成为重要议题。作为企业数字化综合服务商，汉得致力于帮助酒店业打造高效财务内核能力，以快速响应业务发展。近日汉得再次与某知名全球连锁酒店成功签约！该企业业务覆盖全球18个国家、1000余座城市，旗下经营超9000家酒店，年接待人次超2.5亿，旗下经营的酒店及公寓品牌覆盖了从豪华到经济型酒店市场，是中国发展最快的酒店集团之一。至此，汉得已先后帮助多家中国酒店行业的龙头企业建设智能财务系统！连锁酒店行业财务管理痛点行业洞察酒店行业财务管理面临诸多挑战，包括复杂的费用管理方式、多样的门店经营模式、复杂的组织结构、业务量的季节性波动以及复杂的成本控制模式等，这些都是企业经营管理中的关键难点。汉得理解的酒店行业财务管理有以下关键难点：费用管理方式复杂费用类目繁杂，费用管理方式各不相同。例如营建工程、日常费用、能源消耗等管理模式差异较大。门店分散、模式多样门店多且分散，自营、加盟双模式运营，财务流程压力大。组织结构复杂组织结构复杂，体系管理难度倍增。季节性波动各区域存在不同的季节性波动，旅游旺季和淡季的变化会对酒店的经营收入产生较大影响，同时影响内部流程业务量，财务整体团队工作量也因此分布不均。成本控制模型复杂成本控制模型复杂，即使是同一费用科目在不同的单店、区域、业务类型下也会有不同的控制策略。智能化技术的引入不仅能够帮助提高企业运营效率，更将为酒店业的可持续发展提供新机遇！费控和财务共享系统项目预期效果 本次为该连锁酒店品牌建设费控和财务共享系统，预期将达成以下效果：提高财务数据的准确性和及时性减少人工录入错误，实时更新财务信息，让管理层能基于准确数据迅速做出相应决策。加强成本控制精确核算各项成本，发现成本浪费的环节，有助于优化采购和运营流程，降低成本。提升财务管理效率自动化财务处理流程，如账单生成、报表编制等，节省人力和时间。改善资金管理更好地监控资金流动，预测资金需求，优化资金配置，提高资金使用效率。增强财务合规性确保财务操作符合相关法规和税务要求，降低违规风险。优化客户信用管理有效评估客户信用，控制应收账款风险，减少坏账损失。支持战略决策提供全面、深入的财务分析，为酒店的扩张、业务调整等战略决策提供有力支持。促进部门间协作财务系统与其他业务系统集成，实现信息共享，加强财务与业务部门的沟通与协作。携手汉得 成就强品牌梦想WHY HAND汉得智慧财务团队是国内规模领先的财务数字化综合团队，拥有超过20年、2000余家企业财务数字化建设实践经验，以丰富经验及专业服务能力帮助企业构建先进的财务管理体系。汉得智慧财务套件（HFINs）依托于先进技术和最新的管理理念，以开放式架构支持基于场景和业务需求的自由选装和场景化配置，帮助企业构建数字化时代的财务管理体系、财务组织架构和财务运营模式，在业务高速发展和信息技术快速变革的过程中实现业、财、税的深度融合，实现5G时代的全财务域智能化管理。汉得作为企业数字化生态综合服务商，始终秉承着成为连接企业管理与数字化技术桥梁的使命，并不断提升交付质量和效率，致力于帮助客户实现全面数字化转型，为客户持续创新与价值创造保驾护航！

汉得 x 华为云｜圆桌对话：AI应用探索与实践分享

在汉得携手华为云联合举办的首次“AI动力营”企业CXO思享会上，特别设置圆桌交流环节，圆桌嘉宾们针对企业数据与AI的应用、闭源与开源大模型的选择、应用AI产生的顾虑，以及实际应用时遇到的挑战与成果等话题，进行热烈的探讨与交流。

汉得 x 华为云｜圆桌对话：AI应用探索与实践分享

大模型技术作为人工智能领域的一项重要突破，正在逐渐改变传统产业的发展模式，其强大的数据处理能力和模式识别能力，为传统企业提供了智能化、自动化升级的新机遇。然而谈及如何高效利用大模型技术去解决企业运营当中的实际问题，提升市场竞争力，仍是企业需要深入探讨的问题。为此，在汉得携手华为云联合举办的首次“AI动力营”企业CXO思享会上，特别设置圆桌交流环节，邀请汉得高级副总裁何登攀主持，对话嘉宾汉得COO黄耿，华为中国云AI解决方案总监陈亮辉，华为全球培训中心金牌讲师王一夫，以及客户代表顶新国际PMI数字化推进总监杨勇，广州志尧软件业务负责人葛艺。圆桌嘉宾们针对企业数据与AI的应用、闭源与开源大模型的选择、应用AI产生的顾虑，以及实际应用时遇到的挑战与成果等话题，进行热烈的探讨与交流。通过汇聚多方智慧，深入分析企业在构建创新生态系统、应用大模型技术等方面的现状与挑战，并探索解决方案及最佳实践，希望为企业的创新发展提供新思路，共同推动企业在新时代的转型升级和高质量发展。同时，现场嘉宾们的提问与互动，也让大家产生了更多的共鸣与思考，将现场气氛推向高潮。01 企业迈向智能化的关键数据积累▲ 汉得高级副总裁何登攀何登攀：谈及AI这件事，汉得很早就开始进行这方面的尝试，早在2022年，汉得研发团队就尝试在摸索AI相关的一些应用。从去年2月份开始，整个市场变得比较火热，大家对AI的关注度急速提升，同时对此也充满了危机感，害怕因为无法跟上时代的浪潮而被淘汰替代。那时汉得也跟国内的很多生态伙伴沟通探讨，并主动与国内外的AI领域先行者做一些相应的对接，期间汉得也率先发布了自主研发的包括H-Copilot融合AIGC平台等企业数字化产品。在这过程中，我们清晰地感知到企业才是AI应用中的主角，而我们扮演的更多是“助手” 的角色，能够为企业提供在算力、算法、数据等更多层面上相应的专业化能力，为其AI大模型的应用与落地提供更好的帮助。今天我想请嘉宾一起聊聊，从企业端考量，应该在数据和工程化这两件事上如何做到落地，尤其谈到数据作为企业迈向智能化的一个关键要素，除了通用大模型外，行业级与企业级大模型的建设与微调都离不开相应的数据积累，企业对此应该如何着手开始？▲ 汉得COO黄耿黄耿：关于数据这件事，在AI热点出现之前，大家或许有意识到数据很重要，但是关注度比较有限。我在研究 AI的过程当中，发现很多企业都希望拥有一个个性化、具备一些自建能力的大模型。可以说私有化大模型训练是一个企业必须要面对的事，但是私有化训练又是一个很模糊的事情，并没有一个明确的标准化教程，所以需要大家自己“摸石头过河”，在这一过程中困难重重。另外就是数据积累的问题，数据积累是需要时间的，企业肯定是越早开始越好。事实上大部分企业都在面临着数据沉淀的挑战，大多数企业的数据积累是不足的，而且数据积累并不是“临时抱佛脚”就可以解决的。以制造业为例，有一个“良品率”的概念，它是需要在流水线过程中积累大量数据并沉淀后才能实现的，短期的数据无法支撑这一诉求。这就要求企业明确目标，并建立相应的流程，进行数据积累，如果在不清楚具体需求时，也可以先积累可能对未来有用的“半成品”数据。我认为数据供应与需求是一个螺旋上升的过程，企业应先提供一些基本的数据资源（例如关于客户的360度视图），即使这些数据可能不是最精确或完整的，但是这种初步的数据有可能会启发业务部门提出更具体的需求，从而形成一个持续改进的循环。尤其是在AI时代，我们更建议企业在需求完全清晰之前就开始行动，做好数据积累。唯有这样才能保证企业在大模型训练的进程中，不会出现因为数据不足而造成“巧妇难为无米之炊”的窘境。何登攀：其实同样的话题，从从业者的角度和从企业管理的角度来讲，看法不尽相同，所以我想请我们的客户代表顶新国际PMI数字化推进总监杨勇先生为我们分享一下。▲ 顶新国际PMI数字化推进总监杨勇杨勇：对于数据我们确实有比较深的感受，首先因为顶新国际作为目前国内规模庞大的食品生产企业，今天讲的数据问题于我们而言，不是在AI时代才存在的，数字化时期我们就在和数据打交道。只是之前数据可利用的价值就没有像现在这么大，所以大家对数据的重视度并不是很高。顶新国际早在数字化转型初期，就开始重视数据治理，并使用标准的方法论来进行数据战略制定、大数据架构搭建、数据质量和安全保证等工作。但尽管投入了大量人力物力进行数据治理，其对业务的实际价值还是很难直接体现。在AI时代，我们也在思考，是否有一些AI工具可以帮助企业更快地沉淀数据、提高数据质量，并简化数据治理的过程，从而更直接地体现出业务价值，解决我们的困扰。何登攀：感谢杨总分享，对于您提到的困惑我也有相似的感受，请华为全球培训中心金牌讲师王一夫王老师，针对杨总的困惑谈谈您的见解。王一夫：对于杨总的困惑，其实还挺难回答的，因为数据治理本质上就是一个耗人且耗时间的工作。就目前实际情况而言，传统行业在数据治理方面难免存在“欠账”，因为对于企业而言，满足当时的业务需求才是首要工作。此外数据治理很多时候需要由上而下地推动，且没有办法立刻见到成效，是一个“冷板凳”的工作，非常需要有战略耐心。不过杨总说的问题其实大家也在思考，比如业界正在尝试通过自动化手段来辅助数据清洗等工作，但效果在当前阶段并不显著，这是由于自动化手段的处理与业务的具体情况密切相关，因此在实际应用中的效果尚且有限，但从长远来看，它对企业具有深远的价值。02 企业应如何选择闭源与开源大模型何登攀：众所周知，目前AI大模型有闭源的也有开源的，企业在实际应用中也需要考虑如何选择开源大模型和闭源大模型这一问题。我们知道华为云有盘古大模型；上个月，Meta发布了Lamma 3.1 405B开源大模型，其能力经过评测几乎与GPT 4.0持平。业界有一种看法，认为商用大模型更适合个人使用者，而行业级的应用或者企业级的应用模型，更适合基于开源大模型，通过自部署和自训练来实现更为聚焦的能力。对于这种观点，王老师有什么看法？▲ 华为全球培训中心金牌讲师王一夫王一夫：目前来讲，二者其实各有特点，且赛道不尽相同，但是也存在部分重合。闭源大模型的优点是其通常伴随着一定的合作关系，相对成本可控，但是缺点是微调和版权问题可能存在限制。而开源大模型的优点是其发展迅速且灵活性高，另外开源社区已经形成一定规模，从业者众多，因此更容易从中借鉴领先的思想和技术，而且模型的维护和更新也比较稳定。由于当前国内正处于一个相对混沌的状态，所以说整体上用开源大模型也是一种比较常见的一些选择，尤其是企业初期投入时，使用开源大模型作为试水较为常见。然后才会根据试用结果决定后续发展方向。从我个人角度来讲，我认为在比较专业的领域中，闭源大模型可能更有优势；在通用领域中，其实开源大模型和闭源大模型之间的差距并不是很大，就当前情况而言，开源大模型也是一个不错的选择。03 数据安全如何保证应用AI的顾虑与挑战何登攀：我们看到大模型技术正以极快的速度发展，但是企业在追求技术先进性的同时，也要兼顾实用性和安全性。尽管目前GPT等商用大模型在效果上领先，但部分企业尤其是国有企业，还需要考虑数据安全和保密性等问题。事实上大多数企业也更倾向于将敏感数据保留在本地以确保安全，但是将大模型私有化成本过于高昂，所以我们接下来想探讨一下企业除私有化部署以外是否存在其他解决方案，可以有效应对智能时代的数据安全担忧。关于这个问题，我想请教一下华为中国云AI解决方案总监陈总，作为数字化基础设施的提供商，华为对这种顾虑是否有什么看法，能否给企业一些建议？▲ 华为中国云AI解决方案总监陈亮辉陈亮辉：大家好，我想就目前整个大模型的一些进展给大家做个分享。自去年起，华为与众多AI领域的专家进行了大量的交流，关注点基本都涉及到数据安全问题。其实这也不难理解，因为相比传统的IT技术如云计算和大数据处理，大模型更加复杂，且与业务联系更为紧密。而企业在训练和部署大模型时，会投入大量核心数据，自然就会关注数据安全。目前华为云也向客户从多个维度和层面上提供几点思路。第一是部署模式的选择上。对于企业而言选择私有云或公有云部署模型，会带来不同的安全考量。尤其是对于国有企业而言，对新技术的采纳更为谨慎，因此对于云安全的需求尤为突出。所以最好优先把云安全问题思考清楚，也要搞清楚云延伸的安全问题。第二就是回到模型自身安全的多维度考量，包括但不限于模型本身的保护、数据安全以及模型应用的安全。主要涉及模型训练过程中，如何实现端到端的管控，类似于在微服务架构中对数据流的监控。因为当大模型从实验室走向商业化时，着重考察流动过程中的监控管理自然是必不可少的。此外数据如何被管理和迁移也是另一个经常被提及的重要议题，这涉及到数据的确权问题。当前大家谈及AI时，无外乎都是探讨叠加大模型本身在训练推移过程中间的作业安全问题。所以目前国家层面也正在推进数据资产要素登记的工作，对于明确数据的使用权和处理权很有帮助。第三是监管要求。国家机构如网信办要求对大模型进行备案，这是出于对模型能力和安全性的管控需要。特别是对面向公众服务的模型生成商，尤其需要建立内容审核机制，以确保模型输出的安全性。所以这里面自然也有很多的技术工作要去做，就单一个模型训练和过程中间的这种全流程监控，其实就比我们原来做的任何系统都要复杂。04 从理论到实践AI应用探索与案例分享何登攀：通过上述分享，我们愈发清晰地认识到 AI 对于企业最终价值离不开面向实际场景的落地应用。我们先请志尧软件的葛老师讲讲她的看法，葛老师目前专注于AI业务，听说近期在帮助客户探索AI的实际应用场景过程中积累了不少经验。所以想问一下您对于AI落地有哪些思考，以及在实际应用场景探索方面取得了哪些成果？▲ 广州志尧软件业务负责人葛艺葛艺：我目前正在帮助企业利用AI技术，打造知识库和智能客服。今天一夫老师讲的时候，很多内容我都是非常的认同，他说的那些可能的问题和痛点，我们在实际上落地过程中都确实有遇到。今天我也想趁此机会和大家分享一个客户的真实案例，让大家更直观感受AI的魅力。这家客户是一家互联网企业，主营业务是汽车小面积补漆，主要通过抖音获取客户，目前使用4名客服处理线上咨询。我们最初采取的是使用知识库导入常用话术，但是在实施过程中发现，知识库搜索功能在实际应用中效果不佳，相似度设置过高或过低都会出现问题。为了解决这些问题，我们在选择模型、设置提示词等过程中不断调优，通过与业务端深入沟通，对提示词进行调整，教会模型如何更好地理解客户需求，训练模型简洁回答问题等等方式，最终帮助客户找到了更合适的应用路径。目前智能客服上线五个月，在不增加客服人员的情况下，企业的咨询留资量比原先增加一倍以上，客服不间断24小时在线，业务量显著提升的同时，实现了降本增效的目标。何登攀：感谢葛老师的实际案例分享，直观的案例确实给我们带来不少启发。接下来我想向今天参会的企业嘉宾们了解一下，在企业结合AI落地的过程中，您还对哪些内容更为关注？有请新安化工CIO郑捷郑总分享一下您的感受。▲ 新安化工CIO 郑捷郑捷：之前我们对AI技术维度的理解没有那么深入，但今天听了几位老师的分享，受益匪浅。我们企业目前也正在做AI与业务相结合的尝试，所以首先我很希望了解AI及大模型技术，如何在更多的企业实际应用场景中落地。其次我也有两个困惑，一是在大模型这块我们能否做到自主可控，因为考虑到未来长期的投入成本，我们企业自己能否直接利用一部分封装好的工具，通过微调和定制开发就能够实现模型的自主迭代，更快解决企业在应用与升级上的问题？二是对于大模型的安全问题，大模型是不是也类似于传统信息安全在数据治理与合规性等方面存在问题，企业是否有专门针对大模型安全措施方面的解决方案？王一夫：关于自主可控这个问题，首先开源模型不一定允许商用，具体许可需查看每个模型的说明。而允许商用的开源模型是可以被企业自行改造训练的，因此也可以被视为企业自主可控的一部分。在企业训练大模型的过程中，无论是微调还是原厂模型升级，基本上技术都是透明的，这也意味着模型的升级迭代通常会得到跟进和支持，所以从我个人角度来看，持续演进的自主性可能不是一个大问题。郑捷：我们制造企业因为需要考虑能源成本和所需技术人员数量等问题，而且当技术达到一定程度后，我们也会更希望做到轻量化地自行维护与处理，不再完全依赖于IT部门，而是让像财务等部门也能参与到某些技术应用中。王一夫：如果希望企业内部包括业务部门的人员，也可以基于现有技术对大模型进行开发和维护，我觉得业务人员基于一些封装好的工具，对大模型进行持续的维护和升级并不是问题，但是需要注意，如果使用开源模型进行微调，后续可能会遇到实际工作与模型架构不兼容的问题，所以企业最好可以将方法论和整体流程进行沉淀，这样会更有助于持续演进。至于安全的问题，其实传统IT安全措施并未因大模型的出现而发生根本性变化，针对大模型的安全措施，是建立在传统IT安全之上的，二者之间是叠加的关系，所以不需要拆分来看待这一问题。黄耿：对于郑总刚刚的问题，我想补充分享一些我的看法。我认为使用商用大模型与开源大模型在后续服务和支持方面可能存在差异，所以需要平衡考虑。关于郑总提到的封装性和易用性，我也赞同IT人员不可能掌握所有技能，用封装工具来简化使用是很有必要的。所以汉得去年在研发融合AIGC平台时，团队也是开发了很多封装工具，以支持多种模型的使用，并包含低代码等功能。我们深知B端应用与C端有所不同，需要考虑限定、流量控制和审计等问题，所以我建议企业在实际应用的过程中，最好还是配合使用中间层管理工具，来简化大模型的应用。何登攀：接下来我们邀请晶科能源的王总来讲讲，王总在 IT 行业是不折不扣的资深专家，那么从信息化到数字化，再到今天的智能化，您在整个过程环节里，有什么样的感受可以跟与我们分享一下？▲ 晶科能源CIO 王兴旺王兴旺：在我看来，一个企业做智能化转型成不成功，不在于你在多少场景、用了多少技术工具，更重要的是思考AI是否在企业的主价值环节及关键阶段，如显著提升效率或减少人力成本等方面，真正发挥出它的价值。AI的应用在企业中推动起来，仍是非常复杂的事情，企业在落地过程中会涉及复杂的组织变革、流程调整、人员配置和管理模式的变化，尽管各个厂商都在努力通过把AI框架进行封装，尽量简化技术，但推动AI项目仍然非常复杂。在这过程中，我认为大家依旧需要特别关注管理变革，这也是长久以来在企业发展过程中始终不变的关键问题。同时希望我们能够逐渐摸索出更成熟的方法论，来指导AI项目的应用与落地，我相信这对企业对社会发展都将会更有意义。何登攀：在今天的交流环节里，各位嘉宾都展现出了对AI应用的深度思考，也感受到了各位在探索AI落地这一过程中所作出的尝试和努力，虽然目前关于AI的落地尚无标准方法论，但是实践是检验真理的唯一标准，理论与实践相结合才能推动真正的进步。这次汉得与华为云首次举办的“AI动力营”仅仅是一个开端，在AI时代，我们每个人都是数字生态的参与者，分享更多经验与思考，共同探索场景落地，才能真正做到与时俱进，创造更多的可能性！汉得也期待与华为云一起，高效赋能企业AI应用实践，建设以客户为中心的新一代数智AI生态，加速数智化转型的推进与实现。

产业数字化研讨 | 驱动物流业与制造业高质量融合发展！

8月17日，由链上数字产业研究院主办，华世界集团、汉得信息协办的“2024物流业与制造业高质量融合发展研修班001期”活动顺利举办。

产业数字化研讨 | 驱动物流业与制造业高质量融合发展！

8月17日，由链上数字产业研究院主办，华世界集团、汉得信息协办的“2024物流业与制造业高质量融合发展研修班001期”活动顺利举办。此次研修班邀请了来自国务院发展研究中心、华世界集团、上海交通大学等多位业内顶尖专家授课，同时研修班的学员及老师共同走进汉得，通过深入学习标杆企业的先进经验，研讨数字化对物流业与制造业融合高质量发展的经验及方案，促进企业间的交流合作与协同发展。中国制造企业全球布局供应链物流效率提升▲上海交通大学副教授赵一飞近年来，随着中国制造业企业积极拓展海外市场，在收获更为广阔的市场机会的同时，也面临着更大的竞争压力。一方面由于中国制造业在成本控制、生产效率和市场反应速度等方面均存在一定优势，使得中国目前已然成为全球重要的制造基地之一；另一方面，随着国际形势的扑朔迷离和贸易壁垒愈发严峻，出海的门槛也被无形中提高了。为了寻求破局之法，一些企业正在通过设立海外生产基地、研发中心、开拓新兴市场，寻求更多元化的出口目的地等方式，加强全球化布局。一些中国企业已经在东南亚、非洲等地建立了生产基地，从而寻求供应链物流效率的提升。但是更多企业受制于信息差等因素，对此认知比较有限。本次会议邀请上海交通大学副教授赵一飞莅临现场，发表题为《中国制造企业全球布局与供应链物流效率提升》的专题讲座。赵一飞教授从“经济全球化与中国制造业的发展”、“中国制造业现阶段布局与未来”、“支持制造业发展的中国物流业”、“提升供应链物流效率的路径”四大方面深入浅出地进行讲授，帮助学员们对中国制造业在全球布局及发展阶段有了更深入的理解，进一步掌握了提升供应链物流效率的实用策略。汉得 x 云南建投物流公司助力企业数字化建设▲汉得数字平台事业部总经理蔡兴云会上，汉得数字平台事业部总经理蔡兴云为学员们带来《数智引领物流：50亿到400亿增长背后的数字化策略》主题演讲，他详细介绍了汉得携手云南建投物流公司——云上营家供应链生态平台成功升级的建设历程，直观展现出汉得在助力企业实现产业数字化中的专业能力、实践经验与显著成果。同时蔡兴云就汉得在产业数字化业务发展及领先企业案例经验方面，同与会学员进行了深度研讨，并分享了汉得与领先标杆企业在产业数字化建设方面的经验与能力。产业数字化建设需求蔡兴云强调，在当前竞争激烈的市场环境中，企业需要利用数字化的力量来实现产业需求传导、价格传导、成本传导、竞争传导、产业协同（如预测协同、计划协同、订单协同、设计/研发成本协同等）、合规溯源、质量管控等多个方面的优化。这一过程要求企业能够全面整合业务价值链，实现端到端的数字化整合拉通，从而在竞争中取得领先地位。产业数字化建设路径蔡兴云指出，产业数字化一定是高度定制，以企业自身为中心、整合生态与力量的数字化建设，一定是横向整合拉通业务、价值、系统、流程与数据的建设。产业数字化需要平台化思维、敏捷并可持续的投入。汉得产业数字化实践在谈及汉得在数字化建设方面的经验与能力时，蔡兴云表示汉得以平台化思维，基于自身数字平台与产品体系，与客户围绕系统、应用、组织、流程与数据开展建设。在这一过程中，汉得还会帮助客户进行数字化人才培养，并持续提升数字化能力，通过“共建”整合能力与生态资源，实现数字化助力企业产业竞争领先。目前汉得在产业数字化领域服务了众多领先企业，并沉淀形成汉得数字化产品体系HERO，其核心包括汉得H-ZERO企业级PaaS平台、H-Copilot融合AIGC平台、H-ONE融合数据平台，以及四大专业应用系列，助力企业高效迈入“数字化转型2.0”。未来，汉得将继续致力于帮助更多企业通过数字化优化升级产业链接体系，全面提升产业协同及交易流通效率，实现强品牌之梦！